Descripción del puesto

El/La Data Engineer será responsable de diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos para el análisis avanzado de nuestros sistemas de calefacción eficiente. Colaborará estrechamente con los equipos de ingeniería y producto para desarrollar soluciones que optimicen el consumo energético de los sistemas mediante algoritmos de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Además, preferimos que el candidato/a tenga conocimientos fullstack para ayudar en la integración y despliegue de estas soluciones.

Responsabilidades principales

• Diseñar y construir pipelines de datos robustos y escalables para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos generados por los sistemas de calefacción.
• Implementar modelos de Machine Learning y algoritmos de Inteligencia Artificial enfocados en la optimización del consumo energético y la predicción de la demanda.
• Colaborar con los equipos de desarrollo para integrar soluciones basadas en IA/ML en las plataformas de software de la empresa.
• Garantizar la calidad, limpieza y gobernanza de los datos para un análisis preciso y reproducible.
• Desarrollar y mantener bases de datos y sistemas distribuidos que faciliten el acceso y procesamiento eficiente de los datos.
• Trabajar en soluciones fullstack para integrar y desplegar algoritmos de optimización en las interfaces y plataformas de usuario final.
• Monitorizar y mejorar continuamente el rendimiento de los sistemas de datos y optimización.

• Licenciatura o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, o un campo relacionado.
• Experiencia en ingeniería de datos, desarrollo de soluciones basadas en IA/ML o roles similares.
• Conocimientos avanzados de programación en Python, SQL y frameworks de machine learning (como TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch).
• Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de bases de datos SQL y NoSQL, así como en plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
• Experiencia en el desarrollo fullstack, con conocimientos de JavaScript, Node.js o frameworks modernos de frontend (React, Angular, Vue.js) es altamente valorada.
• Familiaridad con herramientas de gestión de datos y procesamiento en tiempo real (Kafka, Spark, Hadoop) y contenedores (Docker, Kubernetes).
• Habilidades analíticas sólidas y capacidad para trabajar en un entorno multidisciplinario y orientado a objetivos.
• Capacidad para traducir los datos en soluciones de optimización prácticas y escalables.